ferret One MCPサーバーβ版

MCP（Model Context Protocol）は、ClaudeやChatGPTなどの生成AIツールと外部SaaSを安全に接続するためのオープン標準規格です。

これまでAIがSaaSを操作するには、サービスごとに個別の連携開発が必要でした。MCPはこの課題を解決する「共通の接続規格」として機能します。

ferret OneのMCPサーバーを介してAIエージェントとferret Oneを連携することで、すでにお使いのAIエージェント上で、ferret Oneに蓄積されたデータを直接検索・分析・編集できるようになります。管理画面を行き来する作業から解放され、マーケターが本来集中すべき戦略と顧客への価値提供に向き合える状態を実現します。

プレスリリース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000683.000006585.html

β版の対応AIエージェント

• Claude Code（デスクトップ/web版・ターミナル版）※Claude（チャット版）とは異なります
• Codex App（デスクトップ版）

例えば

「先月のサイトパフォーマンスを分析して、改善提案を3つあげて」

というタスクを実行したい時、これまでは月次レポートのためにferret Oneのレポート画面からデータをエクスポートしてExcelにまとめ、自力で原因を読み解くという作業が必要でした。MCPサーバーを活用することで、チャネル別・LP別のパフォーマンスデータをAIが直接取得し、期間比較やボトルネックの整理・改善検討をAIとの対話の中で進められる状態になります。

例えば

「『BtoBマーケのリード獲得』をテーマにブログ記事を書いて、画像も挿入したうえで下書き登録して」

このように指示を伝えるだけで、記事と挿絵がそのままferret Oneに揃う状態になります。他CMSからの移管や既存記事の一括リライトも、対話の中で完結します。

「先週獲得したリードのうち無効リード（逆営業）を削除して」

「CRMからエクスポートした顧客データをferret Oneに取り込んで」

クレンジングのルールや項目のマッピングを言葉でAIに伝えるだけで、リードの整理やCRM移行を対話の中でさばいていけるようになります。

「メールAとメールBの結果を比較して、改善した次回のメルマガ本文を作って」

配信結果の振り返りから改善ポイントの整理・次回下書き作成・配信設定まで、1つの会話の中でひと続きに進められます。

以下の操作をAIエージェントから直接実行できます。以下の操作ができるferret OneのAPIを、順次公開予定です。

分析・レポーティング

チャネル別パフォーマンス、ランディングページ別パフォーマンスの取得

コンテンツ運用

ブログ記事の下書き作成・取得、画像・ファイルの登録・取得

CRM・メール運用

フォーム・コンタクト・セグメント・メールテンプレートの取得、コンタクト情報の登録・更新・削除、セグメント単位のメール配信設定、メール詳細・配信レポートの取得

※対応機能・対応AIエージェントは今後順次拡充予定です