スコアリング
属性スコア×行動検知の掛け合わせにより、営業が本当に欲しいリードをスピーディーにトスアップします。
- MA機能
コアとターゲットのズレを防ぐ、ferret MAのスコアリング設計
すでにferretOneで運用中のフォームには、業界・従業員規模・役職といった、営業にとって貴重な属性情報が日々蓄積されています。
しかし、その情報が「リストにあるだけ」で、営業アプローチの優先順位付けに活かしきれていないケースは少なくありません。
ferret MAでは、この課題を解決すべく、「属性によるターゲット判定」と「行動に基づく検討度の判定」を分けて抽出できるように、
「スコアリング」と「行動検知」の両方が活用できる環境を整えています。
さらに「属性によるターゲット判定」と「行動に基づく検討度の判定」を分けて設計できるため、「スコアは高いが実はターゲット外だった」という、従来ありがちなトスアップのズレも防げます。
スコアリング機能でできること
Case | 01 |
BtoBに特化した企業属性ベースの「優先順位付け」
すでにお使いのフォーム項目（業界・従業員規模・役職など）をそのままスコア化。
追加のヒアリングや項目設計をゼロからやり直す必要はありません。
BtoBマーケティングにおいて重要な「どの業界・どの規模の企業か」という属性情報をシンプルにスコア化。
営業の対応優先度を明確にランク付けします。
これにより、誰に優先的にアプローチすべきか一目で分かるようになります。
Case | 02 |
ターゲット判定と行動検知を掛け合わせた「ホットリード抽出」
Case1で定めたスコアを、ferret Oneの「行動検知機能」の検知条件に適用することで、精度の高いホットリードを抽出します。
さらに、AIワークフロー機能を活用してチャットツールへの通知やSFAの更新、スプレッドシートへの追加など、外部ツールを使った連携も可能です。
これにより、ターゲットの今まさに検討度が高まった瞬間を逃さず検知し、アクションできるようになります。
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